timeSeriesDerivToGrid

Агрегатная функция, которая принимает данные временных рядов в виде пар меток времени и значений и вычисляет производную, аналогичную PromQL по этим данным на регулярной временной сетке, задаваемой начальной меткой времени, конечной меткой времени и шагом. Для каждой точки сетки образцы для вычисления deriv рассматриваются в пределах заданного временного окна.

Параметры:

• start timestamp — задаёт начало сетки.
• end timestamp — задаёт конец сетки.
• grid step — задаёт шаг сетки в секундах.
• staleness — задаёт максимальное «устаревание» в секундах для учитываемых образцов. Окно устаревания — это полуинтервал, открытый слева и закрытый справа.

Аргументы:

• timestamp — метка времени образца
• value — значение временного ряда, соответствующее timestamp

Возвращаемое значение: Значения deriv на указанной сетке в виде Array(Nullable(Float64)). Возвращаемый массив содержит одно значение для каждой точки временной сетки. Значение равно NULL, если в окне недостаточно образцов для вычисления значения производной для конкретной точки сетки.

Пример: Следующий запрос вычисляет значения deriv на сетке [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210]:

WITH
    -- ПРИМЕЧАНИЕ: разрыв между 140 и 190 демонстрирует заполнение значений для ts = 150, 165, 180 согласно параметру окна
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- массив значений, соответствующих временным меткам выше
    90 AS start_ts,       -- начало временной сетки
    90 + 120 AS end_ts,   -- конец временной сетки
    15 AS step_seconds,   -- шаг временной сетки
    45 AS window_seconds  -- окно устаревания
SELECT timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- Данный подзапрос преобразует массивы временных меток и значений в строки `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Ответ:

   ┌─timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
1. │ [NULL,NULL,0,0.1,0.11,0.15,NULL,NULL,0.15]                                              │
   └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Также можно передавать несколько временных меток и значений в виде массивов одинаковой длины. Тот же запрос, но с аргументами-массивами:

WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Примечание

Эта функция экспериментальная. Чтобы её включить, установите allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true.