sumMapWithOverflow

Подсчитывает сумму элементов массива value в соответствии с ключами, указанными в массиве key. Возвращает кортеж из двух массивов: ключи в отсортированном порядке и значения, суммированные для соответствующих ключей. Отличается от функции sumMap тем, что выполняет суммирование с переполнением, то есть возвращает тот же тип данных для результата суммирования, что и тип данных аргумента.

Синтаксис

sumMapWithOverflow(key <Array>, value <Array>) тип Array.
sumMapWithOverflow(Tuple(key <Array>, value <Array>)) тип Tuple.

Аргументы

key: Array ключей.
value: Array значений.

Передача кортежа массивов ключей и значений является синонимом передачи отдельно массива ключей и массива значений.

Примечание

Количество элементов в key и value должно быть одинаковым для каждой обрабатываемой строки.

Возвращаемое значение

Возвращает кортеж из двух массивов: ключи в отсортированном порядке и значения, суммированные для соответствующих ключей.

Пример

Сначала создадим таблицу sum_map и вставим в неё некоторые данные. Массивы ключей и значений хранятся отдельно в виде столбца statusMap типа Nested и вместе в виде столбца statusMapTuple типа tuple, чтобы продемонстрировать использование двух разных синтаксисов этой функции, описанных выше.

Запрос:

CREATE TABLE sum_map(
    date Date,
    timeslot DateTime,
    statusMap Nested(
        status UInt8,
        requests UInt8
    ),
    statusMapTuple Tuple(Array(Int8), Array(Int8))
) ENGINE = Log;

INSERT INTO sum_map VALUES
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [1, 2, 3], [10, 10, 10], ([1, 2, 3], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [3, 4, 5], [10, 10, 10], ([3, 4, 5], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [4, 5, 6], [10, 10, 10], ([4, 5, 6], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [6, 7, 8], [10, 10, 10], ([6, 7, 8], [10, 10, 10]));

Если мы выполним запрос к таблице, используя функции sumMap, sumMapWithOverflow с синтаксисом типа массив и toTypeName, то увидим, что для функции sumMapWithOverflow тип данных массива просуммированных значений совпадает с типом аргумента, оба — UInt8 (т. е. суммирование выполнялось с переполнением). Для sumMap тип данных массива просуммированных значений изменился с UInt8 на UInt64 таким образом, что переполнение не происходит.

Запрос:

SELECT
    timeslot,
    toTypeName(sumMap(statusMap.status, statusMap.requests)),
    toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMap.status, statusMap.requests)),
FROM sum_map
GROUP BY timeslot

Аналогично, мы могли бы использовать синтаксис кортежа, чтобы получить тот же результат.

SELECT
    timeslot,
    toTypeName(sumMap(statusMapTuple)),
    toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMapTuple)),
FROM sum_map
GROUP BY timeslot

Результат:

   ┌────────────timeslot─┬─toTypeName(sumMap(statusMap.status, statusMap.requests))─┬─toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMap.status, statusMap.requests))─┐
1. │ 2000-01-01 00:01:00 │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64))                       │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8))                                    │
2. │ 2000-01-01 00:00:00 │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64))                       │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8))                                    │
   └─────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

См. также

sumMap